Please enter a search term:

  • Tensorflow

    TensorFlow is een krachtig open source framework van Google dat speciaal is ontworpen voor machine learning en neurale netwerken. Met TensorFlow kun je de volledige ML-workflow van gegevensverwerking tot modelimplementatie afdekken.

    Ga nu aan de slag met TensorFlow!

Ontdek TensorFlow, de toonaangevende open-source bibliotheek voor machinaal leren van Google

Bij mprofi AG bieden we uitgebreide ondersteuning bij de implementatie en het gebruik van TensorFlow, een toonaangevend open source platform voor machinaal leren. Ons team van ervaren IT-experts en digitaliseringsconsultants werkt nauw met u samen om oplossingen op maat te ontwikkelen die aan uw eisen voldoen.

Wat is TensorFlow?

TensorFlow is een framework voor datastream-georiënteerd programmeren en wordt vaak gebruikt voor machine learning. De naam TensorFlow komt van rekenkundige bewerkingen die worden uitgevoerd door kunstmatige neurale netwerken op multidimensionale gegevensvelden die tensoren worden genoemd. Het werd oorspronkelijk ontwikkeld door het Google Brain Team voor intern gebruik bij Google en werd in 2015 vrijgegeven onder de Apache 2.0 open source licentie.

In TensorFlow worden wiskundige bewerkingen voorgesteld in de vorm van een grafiek, die de sequentiële stroom van alle door TensorFlow uit te voeren bewerkingen weergeeft. Een eenvoudig voorbeeld van het gebruik van TensorFlow is het definiëren van twee constanten en het vermenigvuldigen ervan in een TensorFlow-sessie.

Met onze ondersteuning kunt u TensorFlow effectief integreren in uw organisatie en profiteren van de vele functies. Deze omvatten het voorbereiden en verwerken van gegevens, het bouwen van ML-modellen, het gebruik van vooraf getrainde modellen of het maken van uw eigen modellen, het uitvoeren van modellen in productie en het bewaken van hun prestaties, en het gebruik van TensorFlow om echte problemen op te lossen met ML.

Daarnaast kunt u met TensorFlow sneller ML-toepassingen bouwen en schaalbare ML-oplossingen ontwikkelen. U kunt modellen overal en op elke schaal implementeren, inclusief op het web, op mobiele en edge apparaten en op servers.


Onze diensten omvatten niet alleenhet implementeren en ondersteunen van TensorFlow, maar ook het trainen van uw team om de mogelijkheden van TensorFlow ten volle te benutten. We helpen u in contact te komen met de wereldwijde TensorFlow-gemeenschap, te leren van experts en samen te werken met een open source TensorFlow-gemeenschap voor machinaal leren.


TensorFlow biedt een scala aan functies en mogelijkheden voor machinaal leren:

  • Je kunt vooraf getrainde modellen gebruiken of je eigen modellen trainen.
  • TensorFlow helpt u bij het voorbereiden van gegevens door tools te bieden voor het verwerken en laden van gegevens.
  • Het biedt oplossingen om machine learning te versnellen bij elke stap van uw workflow.
  • U kunt modellen inzetten op meerdere platforms - op uw eigen hardware, op mobiele apparaten, in de browser of in de cloud.
  • TensorFlow ondersteunt ook MLOps, het uitvoeren van modellen in productie en het onderhouden van hun prestaties.

Het is belangrijk om te weten dat TensorFlow is ontwikkeld door Google en wordt gebruikt in commerciële Google-producten zoals spraakherkenning, Gmail, Google Foto's en Google Zoeken.

TensorFlow is geïmplementeerd in Python en C++ en ondersteunt de programmeertalen Python, C, C++, Go, Java, JavaScript en Swift. Er zijn ook bibliotheken van derden voor andere talen zoals C#, Haskell, Julia, R, Scala, Rust, OCaml en Crystal.

Er zijn meer details over TensorFlow, zoals het gebruik van Tensor Processing Units (TPU's) om machine learning te versnellen1, de integratie van Keras, een open-source deep learning-bibliotheek, in de TensorFlow Core API, en de verbeteringen in TensorFlow 2.0, uitgebracht in september 2019.

Sommige van deze onderwerpen zijn complex en vereisen meer diepgaande uitleg. Als je meer details wilt weten over een bepaald aspect van TensorFlow, laat het me dan weten.